機器學習的高風險應用|負責任的人工智慧方法

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推薦序 A756 內容簡介 「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀,同時提供實務建議與程式碼範例。」 —Christoph Molnar Interpretable Machine Learning作者 「使用獨特戰術處理方式,解決ML系統風險,讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險,為讀者提供寶貴資源,以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」 —Liz Grennan

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